1 Introducción.
2 Descripción general de cómo los profesionales de análisis e investigación de operaciones analizan problemas.
3 Introducción a la programación lineal.
Caso 3.2 Reducir los costos de la cafetería.
Caso 3.3 Dotación de personal de un centro de llamadas.
Caso 3.4 Promoción de un cereal para el desayuno.
Caso 3.5 Montaje automático.
4 Resolución de problemas de programación lineal: el método simplex. Apéndice
4.1 Introducción al uso de LINDO y LINGO.
Caso 4.1 Telas y modas de otoño.
Caso 4.2 Nuevas Fronteras.
Caso 4.3 Asignación de estudiantes a las escuelas.
5 La teoría del método simplex.
6 Teoría de la dualidad.
7 Programación lineal bajo incertidumbre.
8 Otros algoritmos para programación lineal.
9 Los problemas de transporte y asignación.
10 Modelos de optimización de red.
Caso 10.1 Dinero en movimiento.
Caso 10.2 Ayudando a los aliados.
Caso 10.3 Pasos hacia el éxito.
11 Programación dinámica.
12 Programación entera.
Caso 12.1 Problemas de capacidad.
Caso 12.2 Asignación de arte.
Caso 12.3 Juegos de medias.
Caso 12.4 Asignación de estudiantes a las escuelas, revisado de nuevo.
13 Programación no lineal.
Caso 13.1 Selección inteligente de acciones.
Caso 13.2 Inversiones internacionales.
Caso 13.3 Promoción de un cereal para el desayuno, revisión.
14 Metaheurísticas.
15 Teoría de juegos.
16 Análisis de decisiones.
Caso 16.1 Negocio inteligente.
Case 16.2 Soporte de dirección inteligente.
Caso 16.3 ¿Quién quiere ser millonario?
Caso 16.4 Juguetes universitarios y la ingeniería.
17 Teoría de colas.
Caso 17.1 Reducción del inventario en proceso.
Caso 17.2 Dilema de las colas.
18 Teoría del inventario.
Caso 18.1 Repasando el control de inventario.
Caso 18.2 TNT: abordando la enseñanza del vendedor de periódicos.
Caso 18.3 Echar por la borda el excedente de existencias.
19 Procesos de decisión de Markov.
20 Simulación.
Caso 20.1 Reducción del inventario en proceso, revisado.
Caso 20.2 Cepilladoras de planificación.
Caso 20.3 Fijación de precios bajo presión. Respuestas parciales a problemas seleccionados.
El campo de la Investigación de operaciones (IO) sigue evolucionando con bastante rapidez. El más importante de los desarrollos recientes ha sido el surgimiento de la analítica como un complemento muy importante. También están en marcha otras tendencias importantes, por eso se ha hecho un especial esfuerzo con esta edición para continuar llevando este libro de lleno al siglo XXI.
Una forma de lograr este objetivo es enfatizando las aplicaciones reales. Se incluyen muchos casos realistas modelados a partir de aplicaciones reales al final de los capítulos y en el sitio web del libro (OLC), además de muchas viñetas de aplicaciones y problemas que requieren que el estudiante lea el artículo completo que describe la aplicación y luego responda algunas preguntas. Todos los artículos son de la revista de INFORMS retitulada INFORMS Journal on Applied Analytics, gracias a la colaboración con este Instituto. En el sitio web del libro existe un conjunto de ejemplos resueltos adicionales para casi todos los capítulos del libro. Se proporciona en la OLC una gran cantidad de opciones de software.