Introducción a la estadística y al análisis de datos. Probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias opcional . Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. Problemas de estimación de una y dos muestras. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. Experimentos con un solo factor: generales. Experimentos factoriales dos o más factores . Experimentos factoriales 2k y fracciones. Estadística no paramétrica. Control estadístico de la calidad. Estadística bayesiana. Apéndices
Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.