Capitulo 1: Conceptos básicos de probabilidad Capitulo 2: Variable aleatoria unidimensional Capitulo 3: Variable aleatoria bidimensional y n- dimensional Capitulo 4: Proceso de Bernoulli Capitulo 5: Proceso de Poisson Capitulo 6: Distribución normal y teorema central del limite Capitulo 7: Otras distribuciones particulares Capitulo 8: Estimación puntual Capitulo 9: Intervalos de confianza Capitulo 10: Estimación Beyesiana Apéndice A: Calculo combinatorio Apéndice B: Otros problemas Apéndice C: Simulación Apéndice D: Tablas Apéndice E: Resumen de formulas
Este libro está dirigido tanto a estudiantes que cusan la materia de Probabilidad y estadística como a profesionales que necesiten consultar cuestiones especificas. La obra fue escrita con la idea de proporcionarle a lector no solamente la teoría, que es fundamental, sino también el enfoque práctico, que es indispensable para desarrollar los modelos planteados y poder llegar a resultados útiles. Cada sección contiene: - La teoría correspondiente - Ejemplos claros y simples de cada concepto que se va introduciendo - Métodos prácticos para resolver la mayoría de las situaciones sin perder tiempo y disminuyendo la probabilidad de cometer errores. - Una tira de problemas íntegramente resueltos pasó a paso. - Los problemas y los ejemplos fueron elegidos estratégicamente para mostrar un solo aspecto por vez, de modo tal que el lector pueda ir incorporando uno por uno los conocimientos sin desorientarse por estar escribiendo más de un detalle al mismo tiempo.