Capitulo 1: Conceptos básicos de probabilidad
Capitulo 2: Variable aleatoria unidimensional
Capitulo 3: Variable aleatoria bidimensional y n- dimensional
Capitulo 4: Proceso de Bernoulli
Capitulo 5: Proceso de Poisson
Capitulo 6: Distribución normal y teorema central del limite
Capitulo 7: Otras distribuciones particulares
Capitulo 8: Estimación puntual
Capitulo 9: Intervalos de confianza
Capitulo 10: Estimación Beyesiana
Apéndice A: Calculo combinatorio
Apéndice B: Otros problemas
Apéndice C: Simulación
Apéndice D: Tablas
Apéndice E: Resumen de formulas
Este libro está dirigido tanto a estudiantes que cusan la materia de Probabilidad y estadística como a profesionales que necesiten consultar cuestiones especificas.
La obra fue escrita con la idea de proporcionarle a lector no solamente la teoría, que es fundamental, sino también el enfoque práctico, que es indispensable para desarrollar los modelos planteados y poder llegar a resultados útiles.
Cada sección contiene:
- La teoría correspondiente
- Ejemplos claros y simples de cada concepto que se va introduciendo
- Métodos prácticos para resolver la mayoría de las situaciones sin perder tiempo y disminuyendo la probabilidad de cometer errores.
- Una tira de problemas íntegramente resueltos pasó a paso.
- Los problemas y los ejemplos fueron elegidos estratégicamente para mostrar un solo aspecto por vez, de modo tal que el lector pueda ir incorporando uno por uno los conocimientos sin desorientarse por estar escribiendo más de un detalle al mismo tiempo.